Kunstig intelligens er alle steder og vi møder det i e-mails, kundeservice, rapportskrivning, markedsføring – ja, selv i beslutningsprocesser på arbejdspladsen. Måske er du faldet over begrebet: “AI literacy” Hvad er det?

AI literacy – er evnen til at forstå, bruge og forholde sig kritisk til AI – en helt central kompetence. Ikke bare for teknik folkene i serverrummet eller jura folkene, men for alle.

Hvad er AI literacy?

AI literacy handler om at give mennesker den viden, forståelse og de færdigheder, der skal til for at bruge og forholde sig ansvarligt til kunstig intelligens – i vores arbejde og hverdag. Det handler både om at forstå, hvordan AI fungerer – og hvordan det bør bruges.

Det dækker altså ikke kun teknisk viden og jura, men også dataetik, beslutningsforståelse og samarbejde med intelligente systemer. Kort sagt: at kunne arbejde med AI med omtanke og dømmekraft.

Centrale elementer i AI literacy

AI literacy består af flere lag – fra basal forståelse til praktiske færdigheder og etisk bevidsthed:

• Forståelse af AI’s grundprincipper: At kunne forklare, hvad kunstig intelligens er, hvordan algoritmer trænes på data, og hvad der adskiller AI fra traditionelle it-systemer.
• Praktisk anvendelse af AI-værktøjer: At kunne bruge AI i daglige opgaver – fx til tekstgenerering, opsummering, analyse, automatisering eller kundeservice – og forstå værktøjernes begrænsninger.
• Kritisk refleksion og vurdering: At kunne stille spørgsmål til output: Er resultatet troværdigt? Kan der være bias? Hvilke data ligger bag?
• Datasikkerhed og etik: At forstå, hvordan data bør håndteres, herunder privatlivsbeskyttelse, datasikkerhed og fair brug af AI. Det handler både om at kende reglerne og kunne identificere etiske dilemmaer i praksis.
• Forståelse af samfundsmæssige konsekvenser: At vide, hvordan AI påvirker arbejdsmarked, uddannelse og demokratisk deltagelse – og dermed kunne deltage informeret i samfundets diskussioner om teknologiens rolle.

“AI literacy handler ikke kun om at bruge AI – men om at forstå, hvad du overlader til den.”

AI literacy og EU’s AI Act

Det betyder blandt andet, at:

• Medarbejdere, der bruger AI i beslutningsprocesser, skal forstå systemets begrænsninger og kan forklare, hvordan det virker.
• Ledere skal kunne vurdere risikoen for bias og sikre, at beslutninger truffet med AI kan forklares – og forsvares.
• Organisationer bør dokumentere medarbejdernes AI-kompetencer som en del af deres compliance-arbejde. Det kan være alt fra én enkelt A4 side og opefter

Hvordan styrker du AI literacy i din organisation?

Det handler ikke om at gøre alle til udviklere, men om at opbygge en fælles forståelse for, hvordan AI påvirker beslutninger, data og ansvar. Det kan fx gøres ved at:

• Integrere AI literacy i onboarding og løbende efteruddannelse
• Lave interne guidelines for brug af AI-værktøjer
• Afholde løbende workshops og træning med fokus på etik og praksis
• Koble AI literacy til virksomhedens eksisterende compliance-system

Key takeaways

• AI literacy handler om at forstå og bruge AI ansvarligt – ikke bare teknik snak, men også etisk og samfundsmæssigt.
• EU’s AI Act stiller konkrete krav til, at medarbejdere skal have AI-kompetencer.
• AI literacy bør være en del af virksomhedens compliance- og kompetencestrategi.
• Kritisk tænkning og dataetik er lige så vigtige som tekniske færdigheder.

FAQ – ofte stillede spørgsmål

Hvad betyder AI literacy?
AI literacy betyder evnen til at forstå, bruge og vurdere kunstig intelligens ansvarligt – både teknisk, juridisk, etisk og samfundsmæssigt.

Er AI literacy et lovkrav?
Ja – ifølge EU’s AI Act skal organisationer sikre, at medarbejdere, der bruger eller udvikler AI-systemer, har tilstrækkelig viden og træning.

Hvordan kan man styrke AI literacy?
Gennem uddannelse, workshops og praktisk træning, hvor vi alle lærer både at bruge og reflektere over AI’s muligheder og begrænsninger.